ZENTO

从企业目标出发
到可工作的智能体

智通智能体 ZENTO 面向企业,将大模型、企业知识、业务系统与工作流程组合成专属智能体软件,让 AI 不只回答问题,更能按照企业规则执行任务、参与业务并交付可审核的结果。

阅读商业计划书
  • 企业专属智能体
  • 知识与系统连接
  • 业务流程执行
  • 多智能体协作
  • Enterprise AI Agent
  • Knowledge & System
  • Workflow Execution
  • Multi-Agent Collaboration
01ZEN清晰、专注、克制与边界
02TO行动与结果

ZENTO Zen To Zen To

智通智能体连接企业知识、工具、流程与业务系统,让智能从理解走向执行,并交付可验证的结果。

01权限治理

PERMISSION & GOVERNANCE

按照企业组织、岗位与数据权限运行。关键任务支持人工审核,重要操作有边界、有记录。

02系统连接

SYSTEM CONNECTIVITY

连接 API、数据库、业务软件与内部工具,让智能体进入真实工作流程,而不只停留在对话窗口。

03稳定运行

AGENT OPERATIONS

支持部署、运行监控、日志记录与版本管理,让企业智能体能够持续运行、检查并迭代。

04企业知识

ENTERPRISE KNOWLEDGE

接入企业内部文档、制度、案例与专业经验,让智能体基于企业自己的知识理解和判断。

已落地案例LIVE CASE

金融投顾,是 ZENTO 已经落地的真实业务场景。

我们把企业知识、研究资料与投研流程组合成可直接使用的智能体软件,让 AI 从信息检索和研究辅助,进一步进入实际工作流程。

点击获取产品介绍
01

一个已落地项目

LIVE PROJECT

金融投顾智能体已完成首版交付,从产品方案进入真实业务使用场景。

02

两个使用端

DESKTOP + MOBILE

桌面端与 App 端共享同一套智能体能力,满足办公与移动场景下的连续使用。

03

三类核心工作

3 CORE WORKFLOWS

资料检索 · 投研辅助 · 人工复核覆盖从信息获取到专业输出的关键环节。

FINANCIAL ADVISORY金融投顾案例

一个真实案例,验证智能体如何进入企业工作

金融投顾知识密集、流程复杂,重要结果还需要人工确认。ZENTO 将企业知识、研究资料与工作流程组合起来,让智能体从信息获取走向实际业务交付。

金融投顾能力

MULTI-AGENT LOOP / 多智能体闭环

从单个智能体,到可管理的数字团队

复杂任务先被拆解,再由专项智能体分工、调用获准工具,并在人工复核后写回系统与复用方法。

  1. 01目标GOAL
  2. 02拆解DECOMPOSE
  3. 03专项智能体SPECIALIZED AGENT
  4. 04工具调用TOOL EXECUTION
  5. 05人工复核HUMAN REVIEW
  6. 06写回与复用WRITE BACK & REUSE

COLLABORATION BOUNDARY

协作边界

协调编排负责分配任务与衔接结果,专项智能体只在各自知识、工具和责任边界内工作。

Zento-DigiTeamZento-FineTuning
  • 01
    目标GOAL明确要完成什么。

    识别业务目标、任务背景和最终交付要求,同时明确执行过程中需要遵守的规则与边界。

  • 02
    拆解DECOMPOSE明确任务应该怎么完成。

    将复杂目标拆成具体任务和执行步骤,确定先后顺序、完成条件以及每一步需要的能力。

  • 03
    专项智能体SPECIALIZED AGENT明确这项任务交给谁完成。

    根据任务类型匹配对应的专项智能体,让不同智能体在各自的专业知识、技能和责任范围内完成工作。

  • 04
    工具调用TOOL EXECUTION明确完成任务需要调用什么。

    根据执行需要调用企业知识库、API、数据库、业务软件与外部工具,让智能体从理解任务进一步进入真实业务操作。

  • 05
    人工复核HUMAN REVIEW明确哪些结果需要人工确认。

    对重要输出、关键判断和敏感操作设置人工审核节点,在必要时允许修改、打回或终止执行。

  • 06
    写回与复用WRITE BACK & REUSE明确执行结果最终去哪里。

    将成果写回业务系统或归档到企业工作空间,同时保留任务记录、中间成果和最终结果,让一次执行逐步沉淀为可复用流程。

开始构建

让企业拥有自己的智能体系统

不是单一聊天机器人,也不是固定功能 AI 工具,而是一套可组合、可扩展、可治理的企业级智能体底座。

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